Le modèle se chargera d’estimer, pour chaque utilisateur, la probabilité qu’il se convertisse dans un horizon de temps donné. En pratique, cela implique d’adopter une approche prédictive ! La première ...
On entend davantage parler de l’apprentissage supervisé, car il s’agit généralement de la dernière étape de la construction d’un modèle algorithmique. Cette appellation regroupe des techniques pour ...
Lors de l'entraînement d'un modèle algorithmique, le feature engineering est une étape complexe. Elle joue un rôle important dans l'organisation des jeux de données brutes pour les différentes ...
Jean-Daniel Boissonnat does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organization that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations ...
Élément moteur de l’économie des plateformes, la gestion algorithmique trouve de plus en plus d’applications dans des secteurs qualifiés de plus « traditionnels ». Ce qui ne va pas sans poser des ...
Some results have been hidden because they may be inaccessible to you
Show inaccessible results