Rekursive neuronale Netze sind für die Verarbeitung sequenzieller Daten ausgelegt, indem sie einen versteckten Zustand aufrechterhalten, der sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Im Gegensatz zu ...

Ein künstliches Neuron ist der Grundbaustein jedes neuronalen Netzwerks. Sein Design ist von biologischen Neuronen inspiriert, aber seine mathematische Form ist viel einfacher und für Berechnungen gut ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Neuronale Netze lassen sich konkret in Form spezieller elektronischer Schaltungen aufbauen; man kann sie in Gestalt von besonderen Programmen auf herkömmlichen, beziehungsweise leicht modifizierten ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

In der Informationstechnologie (IT) ist ein künstliches neuronales Netz (KNN), auch künstliches neuronales Netzwerk (Artificial Neural Network, ANN) ein System aus Hardware und/oder Software, das der ...

Das neuronale Netzwerk AlexNet gilt als Wegbereiter des modernen KI-Booms. Nun haben das Computer History Museum (CHM) und Google gemeinsam den originalen Quellcode als Open Source veröffentlicht. Die ...

Ein rekurrentes neuronales Netz oder rückgekoppeltes neuronales Netz (Recurrent Neural Network, RNN) ist eine Art künstliches neuronales Netz (KNN), das häufig in der Spracherkennung und der ...

Jülicher Forscher um Prof. Ilia Valov haben neue Memristoren entwickelt, die deutlich bessere Funktionalitäten als die bisherigen Typen aufweisen. »Ein Durchbruch für die KI-Welt«, sagt Prof. Ilia ...

DARMSTADT (CW) – Zum Thema “Neuronale Netze in der Praxis” veranstaltet die Danet GmbH ein eintägiges Seminar am 14. November 1991 in Darmstadt. In dieser Veranstaltung sollen Grundkenntnisse über ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...